文章目录前言NuGet配置文件位置NuGet环境变量其他问题前言由于C盘的空间有限，NuGet的包位置默认又在C盘，这就很烦，只能去自己手动修改NuGet配置文件位置配置文件共有三处，添加下面的内容即可(高版本可以设置环境变量解决)--添加下面的键值即可-->config>addkey="globalPackagesFolder"value="E:\nuget"/>config>C:\Users\NueXini\AppData\Roaming\NuGet\NuGet.Configconfiguration>packageSources>addkey="nuget.org"value="http

一、总体计划：开始时间：2022-07-13计划完成时间：2022-08-12计划每日完成量：15页/天，或0.7章/天二、今日（2022-07-20）学习进度：今日已学习24页，完成1章，日任务达标。总体进度137页/460页，8章/20章。三、学习笔记：1、函数input()的工作原理的工作原理，函数input()让程序暂停运行，等待用户输入一些文本。获取用户输入后，Python将其存储在一个变量中，以方便你使用。message=input("Tellmesomething,andIwillrepeatitbacktoyou:")print(message)函数input()接受一个参数：

一、总体计划：开始时间：2022-07-13计划完成时间：2022-08-12计划每日完成量：15页/天，或0.7章/天二、今日（2022-07-22）学习进度：今日已学习25页，完成1章，日任务达标。总体进度186页/460页，10章/20章。三、学习笔记：1、函数，是带名字的代码块，用于完成具体的工作。要执行函数定义的特定任务，可调用该函数。需要在程序中多次执行同一项任务时，你无需反复编写完成该任务的代码，而只需调用执行该任务的函数，让Python运行其中的代码。你将发现，通过使用函数，程序的编写、阅读、测试和修复都将更容易。2、定义函数，下面是一个打印问候语的简单函数，名为greet_u

一、总体计划：做至少3年的真题（6套）。1、综合题：6套，每天一套；2、案例题：6套，每天一套；3、论文题：6篇，每天一篇。二、今日学习进度：2019年上半年、2018年下半年、2018年上半年、2017年下半年考题综合题完成，2017年上半年综合题开始。综合题：4套/6套，今日1套完成，欠账还是3天。案例题：0套/6套，未开始。论文题：0套/6篇，未开始。三、部分内容摘录：1、智能一般具有这样一些特点：一是具有感知能力，即具有能够感知外部世界、获取外部信息的能力，这是产生智能活动的前提条件和必要条件；二是具有记忆和思维能力，即能够存储感知到的外部信息及由思维产生的知识，同时能够利用已有的知识

关于序列存储Uniprot数据库中数据库存储方式之一是我们常用的fasta格式，方式之二是dat文件格式，方式之三是xml格式。fasta格式，我只找到了complete版本下的文件uniprot_sprot.fasta.gz。但是Taxonomicdivisions下的生物分类的文件中，没找到fasta格式。（以下内容为我个人思考内容给大家简单介绍下我的需求，没见别人这么搞过，不知道对错，也不知道有无必要，所以，大家学学代码就可以了。）由于我做的是植物，论文里也是想用Uniprot数据库做个注释，但我强迫症，我就只想用Uniprot中的植物序列信息做注释。所以，这里我写了个perl脚本把da

摘要：二维数组+模拟+sum()题目：给你一个mxn的矩阵，最开始的时候，每个单元格中的值都是0。另有一个二维索引数组indices，indices[i]=[ri,ci]指向矩阵中的某个位置，其中ri和ci分别表示指定的行和列（从0开始编号）。对indices[i]所指向的每个位置，应同时执行下述增量操作：ri行上的所有单元格，加1。ci列上的所有单元格，加1。给你m、n和indices。请你在执行完所有indices指定的增量操作后，返回矩阵中奇数值单元格的数目。来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode.cn/problems/cells-with-odd-val

关键词随机取样细胞Downsamplecells分组随机选取细胞适用背景之前的博客提到，R语言处理大数据效率较低，耗时长，一种解决方案是可以转用Python语言流程，但如果对Python语言比较陌生，任务又急，那可以采用另一种方案——分组随机取样。尽管Seurat这个软件包功能极其强大，但是当细胞数达到几十万甚至上百万时，把常规流程跑一遍少则几天，多则几周，实在是极其消耗时间。而且有时吧，只是单纯想测试一下某些参数或者流程是否可用，如果用全数据集来测试实在有点浪费时间，所有可用考虑分组随机选取细胞数进行分析。主函数这里封装了一个函数sample_seob，以下是参数解释：objSeurat对象

文章目录1.Anaconda安装流程1.1Anaconda安装包链接知识：AnacondaPrompt是什么？浅析pip与conda的区别2.Pycharm安装流程2.1Pycharm安装包链接3.总结1.Anaconda安装流程我这里有两个版本：2020.02这个版本会默认配置Python3.72021.05这个版本会默认配置Python3.8基于某些场景，Python3.7更稳定，所以我选择了2020.02这个版本1.1Anaconda安装包链接官方各种版本链接：官方历史各个版本我安装的是Anaconda3-2020.02-Windows-x86_64点击下一步"Next"点击"IAgre

1.搜索微软官网 2.点击微软官网，并点击右上角的所有Microsoft  3.出现如上界面，点击开发人员中心  4.出现如上界面，往下滑动5.点击VisualStudio 6,点击下载VisualStudio旁边的右下箭头。 7。点击Community2022(此为免费的社区版）  8.下载以后打开文件9.点击继续10，下载完后点击启动   11.点击创建新项目12.点击空项目，下一步  13.项目名字最好为英文，解决方案名称会自动与项目名一样。创建14.最终如上图所示。注：文件最好放其他盘，不要放C盘。 

1.前言最近想利用metasploit对手机进行依次渗透实验。通过查看最近三年的安卓漏洞，我对CVE-2019-2215这个漏洞很感兴趣。幸运的是，metasploit里就有这个漏洞的攻击payload，于是我就开始试试了。msf6>searchbinderMatchingModules================#NameDisclosureDateRankCheckDescription----------------------------------------0exploit/android/local/binder_uaf2019-09-26excellentNoAndroid